家族诞生
Macaron-V1：RL，让 GLM5.2 再次伟大_我的网站
A | 刘文波 特约记者张振贺报道 6月20日，建昌县开展农村人居环境整治观摩拉练活动。
B | 县委书记张祥波、县长赵宜洋等县领导，各乡镇、县直相关部门负责人参加了观摩拉练活动。 新鲜速递 最近几天，模型行当风起云涌 而我们的 MindLab 也拿出了的作品 Macaron V1：通过后训练，让 GLM5.2 再次伟大 MindLab 成立于去年 12 月，现如今是唯一完成对 GLM-5.1/5.2 完成后训练的外部团队Mind Lab 成立｜64 张卡跑万亿参数 RL，开源 作为当下国内最受瞩目的 NeoLab 之一，本文重点聊聊 MindLab 他们的模型成果、技术路线以及优化方式 模型与训练 NeoLab 的研究方向，是在现有基模下进行 LoRA 训练，即：对现有模型，取出大约 0.5% 的核心参数来训练，并有效的提高原有模型的素质。 张祥波等一行先后深入到喇嘛洞镇、大屯镇、黑山科乡和巴什罕乡，对各村环境卫生、绿化美化、乡村道路、河道治理、村容村貌进行了实地查看，并详细听取了各乡镇农村人居环境整治工作情况汇报。 在随后召开的座谈会上，大屯镇和巴什罕乡相关负责人作了交流发言，喇嘛洞镇和黑山科乡及明日环境公司分别作了表态发言。在 MindLab 成立之初，这套方法就在在 Kimi K2 进行了验证：64 张 H800 搞定万亿参数模型的强化学习 但后训练有个经典难题：对话、推理、编程、工具调用等能力混在一起训，往往按下葫芦浮起瓢。团队为此独创了 Mixture-of-LoRA（MoL）：在冻结的基座上挂载多个独立的 LoRA 专家，每个专家专精一个方向，各自在隔离的适配空间中优化，彻底消除能力间的相互干扰。与会县领导分别就垃圾点选址、污水处理、加强宣传监管等工作提出了意见，各相关单位和乡镇就做好农村人居环境整治工作作了表态发言。
C | 这套方法先是在 GLM-5.1 上跑通了预览版 Macaron-v1-Preview 随后，也就是在正式版 Macaron V1 中，团队把基座换成了 GLM 5.2，并对模型能力进行了全面升级 V1 提供两款变体： 旗舰 Venti（748B）：基于 GLM-5.2（原生 1M 上下文），通过 4 个 1B 的 LoRA 专家分别覆盖 Chat、Agent、Coding、UI 四大方向，切换由显式 Router Tool 控制，未来新增能力的话，只需再挂一个 LoRA 轻量 Tall（35B）：基于 Qwen 3.6 后训练，专为本地部署优化。 张祥波表示，农村人居环境整治工作在全县实施以来取得了一定的成效，但距离标准目标还存在一定的差距，各乡镇要对标对表，取长补短，正视存在的问题，有针对性地拿出解决方案。农村人居环境整治工作，是一项重大的民生工程，各乡镇要高度重视农村人居环境整治工作，增强责任感，提高思想认识，对照先进找差距、学经验、补短板，乡村干部要带头攻坚，把有效的力量动员起来，激励引导村民共同参与人居环境整治工作，不断完善基础设施建设，打造优美乡村人居环境，制定长效管护机制，全面提升农村面貌。
D | 要认真学习借鉴好经验、好做法，并运用到乡村环境整治工作中，常态化推动全县城乡环境大变样、大提升。 张祥波说，各乡镇各部门要进一步压实工作责任，建立科学机制，提升环境整治质效，坚持因地制宜，明确职责任务，形成工作合力，将人居环境整治、美丽乡村创建和乡村振兴等工作有机结合，进一步优化村容村貌，不断增强人民群众的获得感和幸福感。
E | 同时，团队还通过自研的 LongStraw 技术，将 GLM 5.2 的上下文扩展至 2M，并通过将共享提示词复用为常驻状态，大幅降低长序列开销。除了模型本体，团队还同步打造了三个关键配套，与模型联合训练： UI4A：通用生成式 UI 架构，让模型能渲染交互式视图（不仅是文本），不依赖特定基座，即使未经微调的模型也能驱动，独立于 Macaron 的通用底座 REPL Harness：为模型提供持久的 Python 运行环境，模型可用 save_tool 自行编写工具，用 promote_tool 将其提升为跨会话可用的全局工具 MinT 后训练平台：MindLab 自研的训练基础设施，核心设计是 Actor 与 Learner 之间只传递 Adapter（而非完整权重），天然契合 MoL 架构，支持百万级 Adapter 目录，端到端可覆盖万亿参数规模 模型跑分 我曾经问锴杰，怎样才能让模型智能不断提升？得到了一个回答：来自真实产品环境的奖励函数 从模型愿景上来说，马卡龙是希望能够在日常生活中真正帮上忙，并且是长期持续为创造价值，为此他们自建了两个基准，用于指导模型训练，如下： Macaron ChatBench 作为 Agent 最基本的能力，需要评测 Agent 在长上下文中是否对用户保持诚实，而非「先把事情搞砸，然后道歉」 Macaron LivingBench 这是一个模拟的沙盒环境，包含三种相互关联的动态机制：动态噪声、动态生存环境以及动态用户。评测观察模型是否能够持续理解用户的需求，验证信息准确性，重新规划任务路径，在用户保持耐心的情况下完成任务，说白了：完成任务，然后提供更好的体感 除此之外，还有一些常规 Bench，也让大家看一下成色 benchmark 对比图 除此之外，我不知道是不是由于还在内测，用的人很少...就是这个模型快的离谱，我让他自己写了个自己的测速脚本，然后看看自己的速度：320字/秒 我觉得它在糊弄我...于是我还录了个屏，让他做打点标记 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 我问锴杰：对于推理速度，你们干了啥？ 锴杰：的确做了速度性能的优化，但太强调的话，我怕后面大家体验如果和你的实测指标不一致，会生气 好的，我绝对不说速度的事儿，另外还有个事情我得说一下，在我写这篇文章的时候，我让 Macaron 帮我去迭代了我的「大撒币计划」：速测 Qwen3.8 预览版：我用 1 小时，开发了套撒币系统 我是这么要求他的...四舍五入啥也没说，让他自己干 然后...它帮我迭代了所有的 ux，并且额外修了点 bug 看几个案例 这里我就直接放点官方的 Case 了 Coding：用 Three.js 做了一个夜航船 3D 网页。第一人称站在木船上，河灯飘在两侧，靠近时浮出诗句 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 夜航船 3D 网页（马卡龙版） 同样的 prompt，GPT 5.6 也做了一版 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 夜航船 3D 网页（GPT版） Agent：从零构建一个混沌磁摆模拟器。 赵宜洋在讲话时说，各乡镇和有关单位要高度重视农村人居环境整治工作，切实强化抓整改落实的思想自觉、政治自觉和行动自觉，坚决把问题整改到位，坚决把农村环境整治好，切实提升群众的获得感、幸福感。小球在重力、阻尼和三枚磁铁作用下运动，实时渲染分形区域 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 混沌磁摆模拟器 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 3D魔方 然后这里还有个我觉得很有意思的 Case：3D 二维码... （提问：3d二维码是几维码？） 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 对了，测试 UI4A 可以用 Mind Lab 发的 Claude Code 插件 Macaron Artifacts `github.com/mindverse-ltd/macaron-artifacts` 接进 Claude Code 现在大家基本都在用 Claude Code 调各种模型，我整理了一下接法 打开 CC Switch，选顶部 Claude Code 图标，点右上角 `+`，选「手动添加」 Name 随便填，比如 `Macaron-V1`，Base URL、API Key、Model 都留空，核心是下面这段 JSON： { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://mintcn.macaron.xin", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxx", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "model": "macaron-v1-coding-venti" } CC Switch 配置截图 我是看着 Mind Lab 从成立的，看着他们团队建立，看着他们跑通 MoL，再到发布自己的模型，不断着验证自己的判断：通过后训练让模型持续变强，经由多专家协同让能力可生长。要进一步健全农村环境治理一体化机制，压实工作责任，形成职责明确、密切配合的工作机制，真正把农村环境治理一体化落到实处。
F | 赵宜洋说，各乡镇要充分发挥乡村几大员的作用，开展常态化巡查，实现人居环境全域化覆盖、精细化管理。要加强与明日公司的协调配合，平衡公司与村屯的供求关系。要加大宣传力度，充分发动群众，营造农村环境治理“人人参与、人人有责”的浓厚氛围。明日公司要加大垃圾收储设施设备的投入，科学合理布局，确保方便村民使用。各相关单位要加强监管，健全生态环境执法体系，依法严厉打击生态环境问题。要建立常态化的督导考核工作机制，加强督查检查，严格考核，确保各方责任有效落实，各项工作有效落实。
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Published on:09:43:17